Eğer Eşcinselseniz Bir Fotoğraf Ortaya Çıkabilir mi? İşte Bu İddiayı Yapan Yeni Bir Çalışmanın Neden Başarısız Olduğu

Bir kişinin eşcinsel olup olmadığını sadece yüzüne bakarak anlayabilir misiniz? Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, çok iyi bir tahminde bulunabilecek bir bilgisayar algoritması geliştirdiklerini söylüyorlar. Yeni bir çalışmada, yapay zeka programı erkekleri zamanın% 81'inde eşcinsel veya heteroseksüel olarak,% 71'i ise kadınları doğru bir şekilde belirledi.

Bu, biz insanların kendi gözlerimizle yapabileceğinden daha iyi ve beyinler. Aynı fotoğrafları kullanarak, çalışma gönüllüleri yalnızca erkeklerin ve kadınların cinselliğini sırasıyla% 61 ve% 54 oranında tahmin edebildi. Önceki araştırmalar, insanların cinsel yönelim hakkındaki varsayımlarının - yalnızca yüzlere bakmaya dayalı - zamanın yalnızca yarısından biraz daha fazlasında doğru olduğunu ileri sürmüştü.

Ancak 'de yayınlanması planlanan yeni araştırma Journal of Personality and Social Psychology , tartışmasız değildir. Medya kuruluşlarının geçen hafta çalışmayı bildirmesinden kısa bir süre sonra, iki önde gelen eşcinsel hakları grubu - GLAAD ve İnsan Hakları Kampanyası - araştırmayı eleştiren ve olası sonuçları hakkındaki endişeleri dile getiren ortak bir bildiri yayınladı.

Bu gruplar, "dünyanın her yerindeki LGBTQ kişilere zarar verebilecek tehlikeli ve kusurlu araştırmaları" incelemek. Arkasındaki araştırmacılar, bulgularını ve yayınlama motivasyonlarını savunarak yanıt verdiler.

Ancak söz konusu bilime geri dönelim: Tek başına bir vesikalık cinsel yönelimle ilgili ipuçlarını nasıl ortaya çıkarabilir? ?

Çalışma için, araştırmacılar popüler bir Amerikan arkadaşlık sitesindeki profillerden halka açık yüz binlerce fotoğrafı analiz ettiler. Bunları yeterli büyüklükte ve net yüzlere sahip fotoğraflarla daralttıklarında ve erkeklerin ve kadınların, eşcinsel ve heteroseksüellerin (profillerindeki bilgilere dayanarak) eşit şekilde temsil edildiğinden emin olduklarında - neredeyse temsil eden bir örneğe sahip oldular. 15.000 üye.

Araştırmacılar bu görüntülerin çoğunu "yüz izleri" oluşturan bir yazılım programına beslediler. Program, aynı cinsiyetten partnerlerle ilgilenenler arasında tutarlılık aradı. Yazılım, bu bilgilerle bir tahmine dayalı model geliştirdi ve araştırmacılar daha sonra ilk grupta yer almayan diğer fotoğraflarla test etti.

Her bir eşcinsel ve heteroseksüel bir adamın birer fotoğrafı gösterildiğinde, program % 81'inin hangisinin hangisi olduğunu belirleyebildi. Her bir erkeğin beş farklı fotoğrafı dahil edildiğinde, doğruluk% 91'e yükseldi. Kadınlar için model biraz daha az doğruydu: Bir fotoğrafla% 71 ve beş fotoğrafla% 83 doğru.

Çalışmanın yazarları, PhD ve yüksek lisans öğrencisi Yilun Wang, bu modelin şu adla bilinen bir hipotezi desteklediğini söylüyor: cinsel yönelimin, bebeğin doğumdan önce bile maruz kaldığı testosteron, östrojen ve diğer seks hormonlarının düzeylerinden etkilendiğini öne süren doğum öncesi hormon teorisi - yüz özelliklerini, yapısını ve tımar tarzı gibi davranışları da etkileyebilen faktörler.

Örneğin, gey erkeklerin "daha küçük çeneleri ve çeneleri, daha ince kaşları, daha uzun burunları ve daha büyük alınları olduğu tahmin ediliyor", yazarlar makalelerinde "bunun tersi lezbiyenler için geçerli olmalı" diye yazdı. Bu teoriyle tutarlı bir şekilde, çalışmaya dahil edilen eşcinsel yüzler 'cinsiyete göre atipik' olma eğilimindeydi.

Çalışmanın, yalnızca beyaz katılımcıları içermesi de dahil olmak üzere birkaç sınırlaması var. Yazarlar, potansiyel örneklemin olduğunu söylüyor. Ayrıca, bir kişinin cinsel kimliği daha karmaşık olsa da, insanları esasen tanışma sitesinde kiminle tanışmakla "ilgilendiklerine" göre "gey" veya heteroseksüel "olarak sınıflandırdı. (Yazarlar kasıtlı olarak her iki cinsiyetle ilgilenen veya kendilerini biseksüel olarak tanımlayanları dahil etmediler.)

GLAAD ve İnsan Hakları Kampanyası diğerleriyle birlikte bu noktaları eleştirdi. Ayrıca, çalışma hakkında haber yapan medya kuruluşlarının, bir bilgisayarın bir kişinin eşcinsel olup olmadığını tek bir fotoğrafa dayanarak yanlış bir şekilde anlayabileceğini iddia edeceğinden endişe ediyorlar.

Jim Halloran, "Teknoloji bir kişinin cinsel yönelimini belirleyemez" dedi. GLAAD'ın dijital başkanı, grupların ortak açıklamasında. "Teknolojilerinin tanıyabildiği şey, benzer görünen flört sitelerinde beyaz gey ve lezbiyenlerin küçük bir alt kümesini bulan bir model. Bu iki bulgu birleştirilmemelidir. ”

Diğer bir deyişle, açıklamada, aynı arkadaşlık sitesini kullanan benzer yaştaki açık eşcinsel beyazların" benzer ifadelerle kendi fotoğraflarını paylaşması şaşırtıcı değildir. " saç modelleri. ”

Çalışmanın yazarları bu eksiklikleri kabul ediyor; kağıda, bir flört web sitesindeki fotoğrafların özellikle yönelimi açığa çıkarabileceğini ve gerçek hayattaki bir senaryoda - gey ve heteroseksüel insanların tam anlamıyla bire bir karşılaştırıldığı bir laboratuvar ortamının aksine - teknolojinin muhtemelen daha az doğru olacaktır.

Ayrıca, eşcinsellerin 'bu şekilde doğduğu' ve basitçe heteroseksüel olmaya 'karar veremeyeceği' fikrini desteklemeye hizmet ettiği için, eşcinsel hakları gruplarının araştırmalarında bu kadar eleştirel olmalarına şaşırdıklarını söylüyorlar. Guardian'ı rapor ediyor.

Son olarak, yazarlar, düz insanları yanlış bir şekilde gey olarak tanımlamak veya kapalı geyleri dışarı çıkarmak için teknolojinin kötüye kullanılabileceğine dair endişeleri ele alıyor. "Hükümetler ve şirketler, yakın özellikleri tespit etmeyi amaçlayan yüz temelli sınıflandırıcıları zaten kullanıyor gibi göründüklerinden, politika yapıcıları, genel halkı ve eşcinsel toplulukları halihazırda karşı karşıya oldukları risklerin farkına varmaları için acil bir ihtiyaç var."

"Gizliliği ihlal eden bir araç yaratmadıklarını" ve bulgularının bir tane geliştirmek için çalışan diğer gruplara hiçbir avantaj sağlamadığını belirtiyorlar. "Bulgularımızın halkı ve politika yapıcıları bilgilendireceğini umuyoruz," diye sonuçlandırdılar ve "dünya çapında eşcinsel toplulukların karşılaştığı riskleri azaltan teknolojiler tasarlama ve politikalar yazma konusunda onlara ilham veriyor."