İşte Facebook'un Sizi Arkadaşlarınızdan Daha İyi Bildiğinin Kanıtı

Kimse bizi ailemizden ve arkadaşlarımızdan daha iyi tanıyamaz, değil mi? İyi ve kötü haberlere nasıl tepki vereceğimizi veya tatlı olarak pasta mı yoksa dondurma mı seçeceğimizi başka kim tahmin edebilir?

İlk olarak Facebook. Cambridge Üniversitesi ve Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, Facebook Beğenileri'nin insanların kişilik testlerine verdiği yanıtların yanı sıra yakın aile ve arkadaşlarının yanıtlarıyla nasıl eşleştiğini inceledi. Yeterli sayıda nesne, marka, kişi, müzik veya kitap beğenisine sahip olan bilgisayar, bir kişinin kişiliğini tahmin etmede kendisine en yakın olanların çoğundan daha iyiydi - eşler hariç. (Görünüşe göre bizi hâlâ en iyi tanıyorlar.)

Cambridge Üniversitesi Psikometri Merkezinde doktora öğrencisi Wu Youyou ve meslektaşları daha önce bilgisayar modellerinin ülkedeki demografik ve psikolojik özellikleri nasıl öngörebileceğini araştırmışlardı. insanlar. Ancak Her filminden esinlenerek, modellerin kişilik özelliklerini değerlendirmede nasıl bir rol oynayacağını merak ediyorlardı. Facebook'taki 86.220 kişiden, sözde Beş Büyük özellikte nerede durduklarını belirleyen 100 soruluk bir kişilik anketini tamamlamalarını istediler: açıklık, vicdanlılık, dışa dönüklük, anlaşılabilirlik ve nevrotiklik. Daha sonra, Beğenilerin özelliklerle bağlantılı olduğu bir model oluşturmak için Facebook Beğenilerini analiz ettiler. Örneğin meditasyon, TED konuşmaları ve Salvador Dali sevenler açıklıkta daha yüksek puan alırken, reality yıldızı Snookie'yi, dans etmeyi ve eğlenmeyi sevenler daha dışa dönüktü.

Ortalama olarak, Facebook'taki insanlar 227'ye sahipti. Beğeniler ve bu, bilgisayarın ortalama bir insan yargıçtan (diğer bir deyişle, bir arkadaştan) daha iyi bir kişilik öngörücüsü ve neredeyse bir eş kadar iyi olması için yeterli bilgiydi. Ne kadar çok Beğeni, bilgisayar o kadar iyi hale gelir. Bilgisayarın bir iş arkadaşından daha iyi performans göstermesi 10 Beğenme aldı, örneğin 70'in bir arkadaştan daha iyi performans göstermesi ve 150 kişinin bir aile üyesini geride bırakması.

"İnsanların insanlarınkini tahmin etmede oldukça başarılı olduğunu biliyoruz. kişilik özellikleri, çünkü tüm etkileşimlerimizde çok önemli bir şey ”diyor Youyou. "Ancak bilgisayarların, Facebook Beğenileri gibi yalnızca tek bir tür dijital veri kullanarak nasıl çoğu arkadaştan daha iyi performans gösterdiklerini görünce şaşırdık."

Bilgisayarlar, tüm Beğenileri alabildikleri için çok iyi tahmin edicilerdir. Stanford'un bilgisayar bilimi bölümünden Youyou'nun ortak yazarı Michal Kosinski, görünen değerde ve onlara eşit davranıyor diyor. İnsanlar, akıllarının başında değilse bilgileri unutur ve akılda kalan veya yakın zamandaki olaylara daha fazla ağırlık verme eğilimindedir, bu da değerlendirmelerimize potansiyel olarak önyargılı davranır. Ancak bilgisayarlar her bir bilgiyi objektif bir şekilde ele alabilir.

Yine de bilgisayar stratejisi her zaman tam olarak doğru değildir. İnsanların ruh hallerindeki, davranışlarındaki ve bakış açılarındaki değişiklikleri açıklayamaz ve insanların ünlü bir şekilde dinamik oldukları düşünüldüğünde, bu bir sorun olabilir. (Örneğin, dışadönüklük ölçeğinde daha yüksek puan alan insanlar yeni insanlarla tanışmaktan hoşlanırken, açıklanamaz bir şekilde Tiffany & amp; Co.'yu sevdiler, daha bilinçli olanlar ise dağ bisikleti ve motosiklet tercihlerini ifade ettiler.) Ancak Kosinski, bu türden bir şey olduğunu düşünüyor. bilgisayar modelleme, kariyer planlama ve işe alım gibi süreçlere yardımcı olabilir. İş piyasasına yeni giren insanlar, onları bu sektörlerdeki doğru endüstrilere ve işlere daha iyi bağlayabilecek bu tür kişilik profillemesinden yararlanabilir. Örneğin seyahat etmeyi, keşfetmeyi ve risk almayı seven özgür bir ruh muhtemelen bir muhasebeci olarak mutlu olmazken, içe dönük bir kişi bir pazarlama veya halkla ilişkiler pozisyonu için ideal olmaz.

Kosinski ayrıca bilgisayarların işe alım sürecini kolaylaştırabileceğini düşünüyor. Birçok şirket, özellikle üst düzey yöneticiler ararken kişilik anketleri kullanır, ancak adaylar şirketin görmek istediği yanıtları vermeye teşvik edildiklerinden, bu tür anketler yanlış ve güvenilmez olabilir. Facebook verileri herhangi bir gösterge ise, bilgisayarlar bu anketlerden daha doğru bir kişilik profili ortaya çıkarabilir.

Kosinski, bu tür modelleri uygulamanın zor olduğunun farkındadır. "Gerçekten dikkatli olmalıyız ve insanları üzmediğimizden emin olmalıyız ve eğer işveren açık rızası olmadan teste başlarsa, başvuru sahibi ile işveren arasındaki güveni zedeleyecek hiçbir şey yapmamalıyız" diyor. "Ancak bu teknolojilerin insan hayatını iyileştirmek için kullanılabileceğini kesinlikle umuyoruz."